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下面我们举例说明

发布时间:2019-08-13 11:56 来源:未知 编辑:admin

  评价:比率估计将群规模Mi作为辅助变量引入估计,其估计方差取决于群均值yi的差异。

  评价:与前面几种方法相比,以店面面积为辅助变量的比率估计量的估计误差最小,估计效果最好。究其原因,销售不仅与地区店面规模有关,更与经营面积有关。所以,这种方法在本例中不仅优于无偏估计,也优于以群规模为辅助变量的比例估计。而且,采用这种方法估计时,不涉及群规模的大小,所以既可以用于群规模不等时的估计,也可以用于群规模相等时的估计。这种方法的使用前提是要掌握辅助变量X的总体信息,并在调查中能够获取与目标变量关系密切的辅助变量的资料。(作者系国际数控管理专家李颖)返回搜狐,查看更多

  某连锁企业,连锁店分布在33个城市,共726个店面,某一年度餐厅面积为30525平方米。现采用等概率抽样随机抽出10个城市进行餐厅销售调查,要求利用无偏估计量和比率估计量分别估计整个连锁企业的总销售额,并计算估计量标准差。

  评价:此种方法可获得无偏估计量,但其估计方差与yi之间的差异有关,它适用于yi之间的差异不大的整群抽样。

  在实际的企业数据管理中,进行数据搜集时,如果采用等概率整群抽样方法,则群规模不等的情况更为常见。如果群规模Mi不等,则采用群规模相等时的简单估计量是有偏的,尤其是当各群规模Mi差异很大,估计量的偏差也会很大。在这种情况下,通常采用无偏估计和比率估计的方法。下面我们举例说明。

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